Ciclo di Ricerca Automatico con Agenti Specializzati Sviluppa Ricette di Addestramento

Un articolo di ricerca pubblicato su arXiv (2605.05724) presenta un framework di ricerca automatizzato che opera come un ciclo empirico chiuso influenzato da misurazioni esterne. In ogni esperimento, viene proposta un'ipotesi insieme a un codice modificabile, un risultato di proprietà del valutatore e un feedback per proposte future. Il risultato è una registrazione tracciabile di proposte, modifiche al codice, esperimenti, punteggi e classificazioni dei fallimenti. Agenti specializzati suddividono le superfici delle ricette e diffondono la discendenza misurata durante le prove. Questo feedback di discendenza consente agli agenti di convertire i risultati del valutatore—come crash, superamenti del budget, fallimenti di dimensione e mancate accuratezze—in modifiche a livello di programma. In totale, ci sono state 1.197 prove principali e 600 prove di controllo Parameter Golf, senza intervento umano in proposte, modifiche, punteggi o fallimenti dopo l'impostazione.