Scale di Attribuzione Aumann-Shapley per Sistemi LLM con Milioni di Agenti

Una nuova tecnica adatta l'attribuzione integrale di percorso Aumann-Shapley specificamente per sistemi multi-agente (MAS) che utilizzano grandi modelli linguistici (LLM), scalando fino a un milione di agenti. I metodi di attribuzione tradizionali hanno difficoltà con la scalabilità, poiché possono gestire solo fino a 1.000 agenti, mentre dinamiche sociali importanti come polarizzazione e panico di mercato si verificano con milioni di partecipanti. Questo metodo innovativo soddisfa tutti e quattro gli assiomi di attribuzione ed è da quattro a cinque volte più veloce del metodo Shapley campionato su hardware simile. È stato testato utilizzando 14 giorni di dati pubblici di Bluesky, coinvolgendo 1.671.587 utenti attivi, consentendo ai ricercatori di condurre un'attribuzione su scala reale e confrontarla con campioni distorti dalla visibilità. Questo studio collega concetti teorici di attribuzione con applicazioni reali in simulazioni sociali guidate da LLM.