AuDisAgent: Framework di Rilevamento della Controversia Multimodale Senza Addestramento

I ricercatori propongono AuDisAgent, un framework multi-agente senza addestramento per il rilevamento della controversia multimodale (MCD) che riformula il compito come un processo di propagazione dinamica anziché un apprendimento di rappresentazione statica. Il framework modella la diffusione del pubblico attraverso tre agenti di screening specializzati: Agente Video, Agente Commento e Agente Interazione, che conducono valutazioni iniziali da prospettive visive, testuali e cross-modali. Questo approccio affronta i limiti dei metodi precedenti che non riescono a catturare le diverse prospettive del pubblico. Il framework è progettato per supportare la gestione del rischio per le piattaforme video sociali, identificando contenuti controversi nei video e nei relativi commenti degli utenti.