Research Assistant di AstraZeneca: un sistema basato su LLM per la R&S
AstraZeneca ha lanciato un nuovo strumento chiamato Research Assistant, che utilizza la tecnologia LLM per supportare scienziati e clinici nella ricerca biomedica. Questo sistema ha un'interfaccia simile a una chat e raccoglie informazioni da varie fonti come articoli scientifici, grafi di conoscenza, database chimici, studi clinici e altro ancora. Offre una funzione di risposta rapida per domande semplici e una modalità dettagliata per richieste complesse. Gli utenti possono verificare le informazioni poiché le risposte sono supportate da prove citate. Inoltre, una nota tecnica descrive il design del sistema e i risultati del suo uso esteso per migliorare i processi di R&S in AstraZeneca. Questo sviluppo è dettagliato in un articolo su arXiv nella sezione Computer Science > Artificial Intelligence.
Fatti principali
- AstraZeneca ha sviluppato Research Assistant, un sistema interno basato su LLM.
- Il sistema aiuta scienziati e clinici a esplorare questioni biomediche.
- Integra prove da letteratura scientifica, grafi di conoscenza, chimica, studi clinici, risorse di sicurezza, dati di espressione e sistemi sperimentali interni.
- Offre una modalità veloce per risposte dirette e una modalità multi-step per compiti complessi.
- Le risposte sono basate su prove recuperate e collegate alle fonti originali.
- La nota tecnica descrive l'architettura del sistema, le scelte di design e le lezioni apprese.
- Il sistema è implementato su larga scala per supportare i flussi di lavoro quotidiani di R&S.
- L'articolo è disponibile su arXiv nella sezione Computer Science > Artificial Intelligence.
Entità
Istituzioni
- AstraZeneca
- arXiv