L'algoritmo di denoising ASTERIS migliora i limiti di rilevamento del JWST
ASTERIS, un nuovo algoritmo di denoising basato su transformer auto-supervisionati, migliora i limiti di rilevamento nell'imaging astronomico di 1.0 magnitudo al 90% di completezza e purezza. Questo algoritmo è specificamente progettato per il denoising spazio-temporale su diverse esposizioni, mantenendo sia l'accuratezza fotometrica che la funzione di spread del punto. La validazione attraverso i dati del telescopio spaziale James Webb e del telescopio Subaru ha rivelato strutture galattiche a bassa luminosità superficiale e archi gravitazionalmente distorti precedentemente non osservati. Applicato a immagini profonde del JWST, ASTERIS ha identificato con successo tre volte il numero di candidati galassie con redshift maggiore di 9, mostrando le loro luminosità ultraviolette nel frame di riposo.
Fatti principali
- ASTERIS è un algoritmo di denoising basato su transformer auto-supervisionati
- Migliora i limiti di rilevamento di 1.0 magnitudo al 90% di completezza e purezza
- Preserva la funzione di spread del punto e l'accuratezza fotometrica
- Validato con dati del telescopio spaziale James Webb e del telescopio Subaru
- Identificate strutture galattiche a bassa luminosità superficiale precedentemente non rilevabili
- Identificati archi gravitazionalmente distorti
- Applicato a immagini profonde del JWST, ha identificato tre volte più candidati galassie con redshift > 9
- Articolo disponibile su arXiv: 2602.17205
Entità
Istituzioni
- arXiv
- James Webb Space Telescope
- Subaru telescope