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AMSnet-q: Identificazione non supervisionata di circuiti e etichettatura delle prestazioni per circuiti AMS

ai-technology · 2026-05-06

AMSnet-q è un sistema all'avanguardia che opera in modo indipendente per convertire immagini schematiche in un database dettagliato di circuiti analogici e misti (AMS), eliminando la necessità di input umano. A differenza delle tecniche precedenti che si concentravano solo sull'estrazione di netlist, questo framework avanzato automatizza l'intero processo di verifica. Converte efficacemente gli schemi in netlist, crea testbench che considerano la topologia del circuito ed esegue simulazioni per valutare oggettivamente le prestazioni. Testato con tecnologia a 28 nm, AMSnet-q affronta la forte dipendenza degli strumenti AI da dataset curati manualmente, un'area in cui gli attuali modelli linguistici e di visione di grandi dimensioni sono carenti. Questa innovazione riduce il carico sugli esperti nel decifrare le funzioni dei circuiti, consentendo lo sviluppo efficiente di database di circuiti AMS etichettati.

Fatti principali

  • 1. AMSnet-q è un pipeline non supervisionato per l'identificazione di circuiti AMS e l'etichettatura delle prestazioni.
  • 2. Converte immagini schematiche direttamente in un database di circuiti AMS etichettati.
  • 3. Il pipeline automatizza la conversione da schema a netlist, la generazione di testbench e la validazione del dimensionamento.
  • 4. Validato con tecnologia a 28 nm.
  • 5. Elimina l'annotazione umana nel loop per i circuiti AMS.
  • 6. Affronta le limitazioni degli attuali LLM e modelli di visione nell'automazione dell'annotazione dei circuiti.
  • 7. I lavori precedenti si fermano all'estrazione della netlist; AMSnet-q completa il ciclo di verifica.
  • 8. Consente agli strumenti di automazione basati su AI di generare topologie candidate senza dataset curati manualmente.

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