ALSO: Ottimizzazione Avversaria delle Strategie Online per Agenti Sociali

ALSO (Ottimizzazione Avversaria delle Strategie Online) è un nuovo framework per l'ottimizzazione delle strategie online nella simulazione sociale multi-agente, che affronta i limiti delle persone statiche negli agenti basati su LLM. Formula l'interazione multi-turno come un ambiente dinamico e non stazionario in cui gli agenti devono adattare le strategie nel tempo. Il framework introduce l'apprendimento avversario online per ottimizzare le strategie senza addestramento offline o pianificatori esterni, riducendo il sovraccarico. Questo approccio è progettato per banchi di prova di intelligenza sociale che coinvolgono contesti in evoluzione e avversari che si adattano strategicamente.