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Progettazione di Audit Algoritmico contro Agenti Fraudolenti

ai-technology · 2026-04-30

Un recente studio di esperti di informatica presenta un quadro completo per la creazione di politiche di audit efficaci volte a ridurre le frodi in settori come i servizi sociali e l'allocazione del credito. Questo quadro concettualizza la formulazione delle politiche di audit come uno scenario principale-agente che coinvolge diversi agenti, in cui il principale stabilisce una politica di audit e gli agenti collaborano per selezionare un equilibrio che riduce l'utilità del principale. La ricerca esplora sia ambienti adattivi che non adattivi, a seconda che il principale possa adattare la propria politica in base alla distribuzione dei rapporti degli agenti. Gli autori offrono algoritmi efficienti per determinare strategie di audit ottimali in entrambi i contesti e adattano anche i loro risultati a situazioni con budget di audit limitati. Questa ricerca rientra nei domini dell'Informatica e della Teoria dei Giochi.

Fatti principali

  • Le frodi pongono sfide nell'erogazione dei servizi sociali e nell'allocazione del credito.
  • Gli agenti possono riportare informazioni private in modo errato per ottenere benefici.
  • Un principale può progettare audit strategici per verificare le dichiarazioni e penalizzare le false dichiarazioni.
  • Il modello è un gioco principale-agente con più agenti.
  • Il principale si impegna a una politica di audit; gli agenti scelgono un equilibrio che minimizza l'utilità del principale.
  • Vengono esaminati sia ambienti adattivi che non adattivi.
  • Algoritmi efficienti calcolano politiche di audit ottimali in entrambi gli ambienti.
  • I risultati si estendono a contesti con budget di audit limitati.

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti