AISysRev: Strumento Basato su LLM Accelera la Selezione di Articoli Accademici

AISysRev è un'applicazione web innovativa in formato containerizzato che sfrutta i grandi modelli linguistici per semplificare il processo di selezione titolo-abstract nelle revisioni sistematiche. Gli utenti possono caricare file CSV contenenti titoli e abstract di articoli, specificando i propri criteri di inclusione ed esclusione. L'applicazione è compatibile con vari LLM, come Gemini, Claude, Mistral e ChatGPT tramite OpenRouter, oltre a modelli ospitati localmente e qualsiasi modello compatibile con l'SDK OpenAI. Utilizza tecniche di prompting sia zero-shot che few-shot e presenta interfacce che mostrano gli output degli LLM per assistere i revisori umani durante la selezione manuale. Consentendo chiamate parallele agli LLM, AISysRev può selezionare tra 100 e 300 articoli al minuto, allevando significativamente l'oneroso compito di preparare revisioni sistematiche. Questo strumento affronta efficacemente l'elevato numero di articoli che i ricercatori incontrano durante la fase di selezione delle revisioni sistematiche.