AICoFe: Sistema di Feedback Collaborativo Basato sull'IA per l'Istruzione Superiore
AICoFe (Feedback Collaborativo Basato sull'IA) è un sistema progettato per migliorare la qualità del feedback tra pari nell'istruzione superiore utilizzando un approccio di IA incentrato sull'umano. Orchestra una pipeline multi-LLM con GPT-4.1-mini, Gemini 2.5 Flash e Llama 3.1 per sintetizzare dati di rubriche e osservazioni qualitative in feedback attuabili. Un flusso di lavoro con insegnante nel ciclo consente agli educatori di curare bozze generate dall'IA tramite dashboard di Learning Analytics. Il sistema impiega uno storage ibrido SQL e MongoDB per tracciabilità e gestione di dati semi-strutturati. L'articolo ne descrive l'implementazione e il dispiegamento.
Fatti principali
- AICoFe sta per Feedback Collaborativo Basato sull'IA.
- Il sistema utilizza una pipeline multi-LLM che include GPT-4.1-mini, Gemini 2.5 Flash e Llama 3.1.
- Sintetizza dati quantitativi di rubriche e osservazioni qualitative.
- Un flusso di lavoro di mediazione con insegnante nel ciclo consente agli educatori di curare il feedback generato dall'IA.
- Dashboard specializzate di Learning Analytics sono utilizzate dagli educatori.
- L'infrastruttura dati utilizza una strategia ibrida SQL e MongoDB.
- Il sistema mira a colmare la qualità inconsistente dei commenti generati dagli studenti.
- L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2605.04740.
Entità
Istituzioni
- arXiv