L'IA non accelererà i processi senza risolvere i colli di bottiglia a monte

Frederick Vanbrabant sostiene che l'IA e gli sforzi di ottimizzazione dei processi spesso falliscono perché si concentrano sui colli di bottiglia sbagliati. Attingendo a classici come 'The Toyota Way' e 'The Goal', spiega che le lunghe durate nello sviluppo software non si risolvono aggiungendo persone o presumendo che l'IA acceleri il lavoro. Il vero problema è a monte: requisiti vaghi e mancanza di una definizione dettagliata del problema. Il codice generato dall'IA richiede comunque un ampio supporto da parte di esperti del dominio per specificare ogni dettaglio. Vanbrabant sottolinea che i colli di bottiglia necessitano di input prevedibili e di alta qualità, non solo di più risorse o automazione. Illustra con un diagramma di Gantt che mostra lo sviluppo software come la fase più lunga, ma avverte che gettare l'IA senza chiarire i requisiti non migliorerà la produttività. La chiave è garantire che chi svolge il lavoro disponga di documentazione chiara e completa.