Lo strumento AI Co-Scientist accelera la ricerca sulle malattie infettive a Cambridge
All'Università di Cambridge, la professoressa Clare Bryant utilizza Co-Scientist di Google DeepMind, uno strumento AI che opera con più agenti, per individuare interruttori molecolari legati a malattie gravi come la sepsi, in particolare quando i patogeni passano dagli animali all'uomo. Questo strumento valuta e classifica le ipotesi derivate da domande di sovvenzione e ricerche non pubblicate, concentrandosi su proteine candidate fino a specifici amminoacidi per la validazione sperimentale. Il team di Bryant sta sviluppando linee cellulari con mutazioni mirate, con l'obiettivo di ottenere in sei mesi ciò che normalmente richiede due o tre anni. Co-Scientist integra studi pubblicati e informazioni online per dare priorità alle domande di ricerca, assicurando che nessun dettaglio critico venga trascurato in aree ad alta densità di dati, concentrandosi su malattie zoonotiche emergenti come Ebola, HIV, influenza e Covid-19.
Fatti principali
- La professoressa Clare Bryant dell'Università di Cambridge utilizza Co-Scientist per cercare interruttori molecolari che causano malattie gravi come la sepsi.
- Co-Scientist è uno strumento AI multi-agente sviluppato da Google DeepMind.
- Lo strumento ha generato e classificato ipotesi da una proposta di sovvenzione sull'influenza negli uccelli e negli esseri umani.
- Co-Scientist ha dato priorità a una proteina collegata a vie di segnalazione di cui Bryant era già interessata.
- Bryant ha inserito dati non pubblicati in Co-Scientist, che sono rimasti riservati all'interno dello strumento.
- Le ipotesi sono passate da proteine candidate a specifici amminoacidi per il focus sperimentale.
- Il laboratorio di Bryant sta costruendo linee cellulari con mutazioni amminoacidiche per testare le ipotesi.
- Il lavoro è sulla buona strada per essere completato in sei mesi invece dei soliti due o tre anni.
Entità
Istituzioni
- University of Cambridge
- Google DeepMind
Luoghi
- Cambridge
- Brussels