L'impatto disomogeneo dell'IA sui lavoratori della conoscenza oscurato dalla classificazione obsoleta dei 'colletti bianchi'

Sapete, l'espressione 'colletti bianchi' è stata coniata dal sociologo Upton Sinclair circa cento anni fa. Ma oggi offusca davvero le acque quando parliamo degli effetti dell'IA sull'economia, perché raggruppa lavoratori che affrontano rischi diversi. Uno studio dell'Università della Pennsylvania e di OpenAI ha rilevato che circa l'80% dei lavoratori statunitensi potrebbe avere almeno il 10% delle proprie mansioni a rischio a causa dell'IA, sebbene questo vari notevolmente. Ad esempio, i lavori nella revisione di documenti legali e nell'analisi finanziaria sono più colpiti, mentre i ruoli senior nel software e nella gestione hanno meno rischi. L'Ufficio di Statistica del Lavoro mescola queste differenze, rendendo difficile valutare l'impatto. Negli ultimi 29 mesi, le posizioni da colletti bianchi sono in calo, come sottolineato dall'ex economista di Glassdoor Aaron Terrazas, ma non è chiaro chi venga effettivamente licenziato: analisti junior o manager senior. Gli economisti suggeriscono di concentrarsi sulle specifiche mansioni a rischio invece che sui soli titoli professionali, in particolare su quei compiti cognitivi di routine che l'IA può gestire. I lavori ad alto rischio includono posizioni junior nel diritto e nella finanza, creazione di contenuti, analisi dati di livello base e lavoro amministrativo. Questa mancanza di chiarezza rende difficile creare politiche efficaci per coloro che rischiano maggiormente di perdere il lavoro a causa dell'IA.