Il ruolo dell'IA nell'arte: quattro studi scientifici su intelligenza emotiva, attribuzione, accessibilità e classificazione

Una raccolta di quattro studi scientifici dimostra come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo la creazione, la percezione e la classificazione dell'arte. Ricercatori di Stanford hanno sviluppato ArtEmis, un algoritmo addestrato su 81.000 dipinti di WikiArt e 440.000 risposte emotive di oltre 6.500 partecipanti. Guidato dal professor Leonidas Guibas, l'algoritmo classifica i dipinti in otto categorie emotive e può distinguere più emozioni all'interno di una singola opera, come si vede nella rappresentazione di Rembrandt della decapitazione di Giovanni Battista. Nel 2018, Christie's ha venduto all'asta Edmond de Belamy, un ritratto generato dall'IA di Obvious, per 432.500 dollari. Uno studio del MIT e del Max Planck Institute for Human Development ha scoperto che l'attribuzione dell'arte IA dipende da come le informazioni vengono presentate agli spettatori; quando non venivano fornite informazioni sul creatore, i partecipanti umanizzavano l'IA e la accreditavano come autrice. Piattaforme come Artbreeder (ex Ganbreeder) permettono a chiunque di creare immagini utilizzando reti generative avversarie e BigGAN, mentre Google Deep Dream Generator utilizza reti neurali convoluzionali per produrre effetti allucinogeni. Ricercatori della Zhejiang University of Technology hanno testato sette modelli di reti neurali su tre dataset artistici per classificare le opere per artista, genere e stile, ottenendo risultati all'avanguardia, in particolare con dataset più piccoli.