La fame di energia dell'IA fa aumentare i costi per le famiglie

Un rapporto di Lynn Parramore per l'Institute for New Economic Thinking descrive come le enormi richieste energetiche dei data center per l'IA vengano scaricate sui consumatori attraverso bollette elettriche, affitti e costi di prestito più elevati. I data center hyperscale, che costano circa 11 miliardi di dollari ciascuno, stanno proliferando, con la Virginia che ne ospita circa 300. Le utility spesso includono i costi di potenziamento della rete nelle tariffe generali, come si è visto nella rete elettrica PJM, dove i clienti ordinari hanno coperto 4,3-4,4 miliardi di dollari in aggiornamenti di trasmissione. In Virginia, i data center rappresentano quasi il 40% del consumo elettrico, con un potenziale aumento delle bollette domestiche di 14-37 dollari al mese. Texas, Georgia, Arizona e Ohio stanno emergendo come nuovi punti caldi. L'economista Servaas Storm avverte che i prezzi energetici più alti alimentano l'inflazione, portando a tassi di interesse più elevati. Critici come Darren Bush sostengono che le città dovrebbero talvolta respingere i progetti di data center a causa dei costi esternalizzati. Ilya Sutskever, ex capo scienziato di OpenAI, ha previsto nel documentario iHuman del 2019 che la superficie terrestre potrebbe essere ricoperta di pannelli solari e data center.