Il persistente problema dell'IA nel disegnare le dita umane
Un video di Vox indaga sul motivo per cui i generatori di immagini AI faticano a riprodurre accuratamente mani e dita umane. Il conduttore Phil Edwards consulta un artista, uno studente di robotica e un insegnante di arte generativa che insegna dal 2018. Identificano tre cause principali: scarsità di immagini di mani di alta qualità online, mancanza di comprensione da parte dell'IA di come le dita si muovono e si oppongono, e assenza di rilevamento degli errori nei sistemi AI. Una potenziale soluzione, parzialmente implementata in ChatGPT 5.0, prevede di addestrare la macchina a riconoscere output errati attraverso feedback degli utenti e dataset ampliati. Il video evidenzia un difetto rivelatore che ancora distingue le immagini generate dall'IA da quelle reali.
Fatti principali
- I generatori di immagini AI non riescono a riprodurre correttamente il numero e la posizione delle dita umane.
- Vox ha pubblicato un video che indaga su questo problema, condotto da Phil Edwards.
- Un artista ha spiegato che disegnare le mani inizia con l'osservazione e la comprensione della loro funzione.
- Sono stati consultati anche uno studente di robotica e un insegnante di arte generativa (che insegna dal 2018).
- Sono state identificate tre ragioni: mancanza di esempi di qualità, mancanza di comprensione del movimento delle dita e assenza di margine di errore o bias nell'IA.
- ChatGPT 5.0 tenta di risolvere il problema addestrando l'IA a riconoscere gli errori tramite feedback degli utenti.
- L'articolo è stato pubblicato su Artribune nell'aprile 2023.
- Il difetto attualmente consente agli spettatori di identificare le immagini generate dall'IA.
Entità
Artisti
- Phil Edwards
Istituzioni
- Vox
- Artribune