La sfida dell'IA ai modelli storici di creazione di posti di lavoro nelle ondate di automazione

Il modello storico secondo cui l'automazione porta alla creazione di posti di lavoro potrebbe essere messo in discussione dall'intelligenza artificiale. Una ricerca condotta nel 2019 dagli economisti del MIT Daron Acemoglu e Pascual Restrepo ha rivelato che dal 1980 al 2015, metà della crescita occupazionale è avvenuta attraverso cambiamenti nei titoli professionali o nelle mansioni. Ad esempio, i posti di lavoro agricoli negli Stati Uniti sono diminuiti dal 41% nel 1900 al 2% entro il 2000, eppure i lavoratori spiazzati sono passati a nuove posizioni. Allo stesso modo, l'introduzione dell'elettrificazione e dei bancomat ha portato a nuove opportunità di lavoro nonostante alcune perdite occupazionali. Tuttavia, uno studio del 2024 di David Autor del MIT indica che l'informatizzazione ha ridotto i lavori di media qualifica. La ricerca del 2023 di Acemoglu e Simon Johnson mette in guardia contro l'automazione 'mediocre' che spiazza senza creare nuovi posti di lavoro, mentre Autor ipotizza che l'IA potrebbe svalutare o potenziare le competenze umane.