Il Valore Commerciale dell'IA Dipende dal Contesto del Tessuto Dati, Afferma un Dirigente SAP
Irfan Khan, presidente e chief product officer di SAP Data & Analytics, sottolinea che la sfida principale per il successo dell'IA aziendale risiede nella qualità e nel contesto dei dati di base piuttosto che nelle prestazioni dei modelli. Secondo un sondaggio McKinsey, entro il 2025 la metà di tutte le aziende implementerà l'IA in almeno tre aree delle proprie operazioni. Tuttavia, solo il 9% ritiene di essere pronto a integrare l'IA con i propri sistemi dati. L'implementazione di un tessuto dati, che comprende federazione dei dati, un livello semantico e governance cross-fabric, facilita l'interazione dell'IA con le informazioni aziendali. Più di due terzi delle organizzazioni che utilizzano tessuti dati segnalano una migliore accessibilità e controllo dei dati, promuovendo funzioni AI sincronizzate tra diverse aree aziendali.
Fatti principali
- Irfan Khan è presidente e chief product officer di SAP Data & Analytics.
- Entro la fine del 2025, metà delle aziende utilizzerà l'IA in almeno tre funzioni aziendali secondo il sondaggio McKinsey.
- Solo il 9% delle organizzazioni si sente pienamente preparato a integrare l'IA con i sistemi dati.
- Una organizzazione su cinque considera il proprio approccio ai dati altamente maturo.
- Il tessuto dati è un livello di astrazione che abbraccia infrastruttura e organizzazione logica per l'IA.
- Il tessuto dati richiede federazione, livelli semantici con grafi di conoscenza e governance cross-fabric.
- Oltre due terzi delle imprese con tessuti dati vedono un miglioramento nell'accessibilità e controllo dei dati.
- L'IA senza contesto aziendale può produrre decisioni tecnicamente corrette ma operativamente difettose.
Entità
Istituzioni
- SAP Data & Analytics
- McKinsey
- Capgemini