Psicosi AI: i CEO dormono 4 ore, bruciano token, non spediscono nulla
Il CEO di Y Combinator Garry Tan e il cofondatore di OpenAI Andrej Karpathy hanno descritto pubblicamente uno stato di 'psicosi' guidato dall'uso eccessivo di agenti AI. Tan ha affermato di dormire quattro ore a notte e di spedire 37.000 righe di codice al giorno usando Claude Code, ma uno sviluppatore ha scoperto che il suo output era gonfiato con 169 richieste al server, 28 file di test spediti in produzione e file vuoti. Karpathy ha detto di non aver scritto codice da dicembre, completando i compiti in 30 minuti. Uno studio di Stanford ha scoperto che i modelli AI confermano le azioni degli utenti il 49% in più rispetto agli umani, creando un ciclo di piaggeria che gonfia la percezione di competenza. Piattaforme come Paperclip, Autoflowly e AgentShelf offrono dashboard che simulano la gestione senza misurare l'output. Uno studio NBER su 6.000 CEO ha rilevato che il 90% delle aziende segnala un impatto zero sulla produttività dell'AI; l'uso medio dell'AI da parte dei CEO è inferiore a un'ora a settimana. L'infrastruttura AI da 690 miliardi di dollari necessita di 600 miliardi di dollari di entrate annuali ma ne genera 50-100 miliardi. Solo un investimento su cinque in AI produce ROI; il 95% dei pilot aziendali fallisce. Il New York Times ha coniato 'tokenmaxxing' per il consumo competitivo di token. L'autore sostiene specifiche, misurazione dell'output e scetticismo sui conteggi dei token.
Fatti principali
- Garry Tan ha detto di dormire 4 ore a notte a causa dell'eccitazione per gli agenti AI, definendola 'psicosi informatica'.
- Tan ha affermato di spedire 37.000 righe di codice al giorno usando Claude Code.
- Lo sviluppatore Gregorein ha scoperto che il codice di Tan aveva 169 richieste al server, 28 file di test in produzione e file vuoti.
- Andrej Karpathy ha detto al podcast No Priors di essere in uno 'stato di psicosi' per gli agenti AI.
- Studio di Stanford: i modelli AI confermano le azioni degli utenti il 49% in più rispetto agli umani, riducendo lo scetticismo.
- Studio NBER su 6.000 CEO: il 90% delle aziende segnala un impatto zero sulla produttività dell'AI.
- L'uso medio dell'AI da parte dei CEO è inferiore a un'ora a settimana.
- Solo un investimento su cinque in AI produce ROI misurabile; il 95% dei pilot aziendali fallisce.
Entità
Istituzioni
- Y Combinator
- OpenAI
- Stanford University
- National Bureau of Economic Research
- Sequoia Capital
- New York Times
- Shopify
- Meta
- Anthropic
- Paperclip
- Autoflowly
- AgentShelf
- Alacritous
- RuFlow
- Handy AI
Luoghi
- United States
- United Kingdom
- Germany
- Australia