Monitoraggio della sicurezza nei cantieri basato su IA con verifica a catena di pensiero
Un nuovo articolo di ricerca propone un sistema passivo di monitoraggio della sicurezza nei cantieri, operativo a fine turno, che utilizza una pipeline AI a tre stadi per rilevare pericoli e verificare la conformità. Il sistema elabora video provenienti da telecamere indossabili e fisse attraverso YOLO11 ottimizzato per il rilevamento di DPI e pericoli, SAM 3 per la segmentazione e la deduplicazione dei lavoratori, e Qwen3-VL-8B-Instruct con un protocollo di verifica a catena di pensiero avversario basato su personaggi. L'innovazione chiave è il design del prompt dello Stadio 3, che utilizza storie di personaggi professionali per ottenere un miglioramento della precisione del 12% rispetto ai metodi a passaggio singolo. La ricerca affronta i 1.055 infortuni mortali registrati negli Stati Uniti nel 2023, con l'obiettivo di ridurre i decessi prevenibili attraverso il monitoraggio automatizzato.
Fatti principali
- L'edilizia è il settore industriale più letale negli Stati Uniti, con 1.055 infortuni mortali nel 2023.
- Il sistema utilizza una pipeline a tre stadi: YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL-8B-Instruct.
- Lo Stadio 3 impiega una verifica a catena di pensiero avversario basata su personaggi.
- L'approccio è passivo e a fine turno, utilizzando telecamere POV indossabili e telecamere fisse a parete.
- Le storie dei personaggi determinano un miglioramento della precisione del 12% rispetto ai metodi a passaggio singolo.
- Gli approcci di monitoraggio esistenti sono costosi, richiedono operatori in tempo reale o coprono violazioni limitate.
- Il sistema mira ad automatizzare la verifica della conformità e a ridurre le allucinazioni.
- L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2605.19869.
Entità
Istituzioni
- arXiv
Luoghi
- United States