Indice di Persona AI Prevede le Decisioni sui Tassi Fed

Un nuovo articolo di ricerca propone un indice per prevedere le decisioni del Federal Open Market Committee (FOMC) degli Stati Uniti riguardo alle variazioni del tasso obiettivo sui fondi federali. L'indice si basa su come un insieme di persona AI, ciascuna rappresentante un membro del comitato, risponde alle condizioni di mercato correnti. I ricercatori hanno raccolto quasi 25.000 blocchi recuperabili da dati pubblicamente disponibili, suddivisi in corpora per membro, e utilizzati ciascuno come database di recupero per un sistema generativo chiamato "persona". Le persona sono state valutate in termini di identificabilità e rilevabilità, mostrando un comportamento altamente attribuibile (recall condizionata media per membro 8 volte superiore al caso) e contenuti generati quasi indistinguibili da contenuti reali non utilizzati (punteggio di rilevabilità 0,23 contro un minimo di 0,15). Lo studio presenta prove che le rappresentazioni condizionate dalle query delle persona catturano informazioni rilevanti per le decisioni sui tassi.