Modello AI Prevede Fallimenti di Pianificazione Umana in Test Clinico

AICON, un framework reattivo a discesa del gradiente inizialmente creato per la manipolazione robotica, è stato utilizzato dai ricercatori per affrontare il test della Torre di Londra, che valuta la funzione cognitiva in individui con malattia di Parkinson, deterioramento cognitivo lieve e coloro che hanno subito un ictus. Sorprendentemente, AICON ha ottenuto un ordinamento sfumato della difficoltà su 24 compiti senza fare affidamento su pianificazione anticipata o intuizioni sulla cognizione umana, superando i parametri strutturali del compito e generalizzando efficacemente a problemi mai visti. In particolare, AICON ha eccelso rispetto a un baseline di pianificazione in gruppi con capacità di pianificazione ridotte, mentre il baseline di pianificazione è stato più efficace per i controlli sani—un risultato anticipato dal modello AI originale.