L'IA mappa oltre 300.000 impianti solari ed eolici in Cina per la stabilità della rete
Un inventario nazionale pionieristico degli impianti solari ed eolici in Cina è stato sviluppato da ricercatori dell'Università di Pechino e della Damo Academy del Gruppo Alibaba utilizzando l'intelligenza artificiale. Questo modello di IA ha analizzato 7,56 terabyte di immagini satellitari, rivelando 319.972 sistemi fotovoltaici solari e 91.609 turbine eoliche al 2022. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Nature mercoledì. Liu Yu, professore presso la Scuola di Scienze della Terra e dello Spazio dell'Università di Pechino, ha definito il progetto come una 'vista dall'occhio di Dio' del settore delle nuove energie in Cina, che potrebbe facilitare l'ottimizzazione della rete elettrica e le valutazioni ambientali. Questo sforzo è inteso a sostenere la stabilizzazione della rete nazionale in risposta alle crescenti richieste dei data center.
Fatti principali
- L'Università di Pechino e la Damo Academy di Alibaba hanno utilizzato l'IA per mappare gli impianti solari ed eolici in tutta la Cina.
- Il modello di IA ha elaborato 7,56 terabyte di immagini satellitari.
- Sono stati identificati 319.972 impianti fotovoltaici solari e 91.609 turbine eoliche al 2022.
- I risultati sono stati pubblicati su Nature mercoledì.
- Liu Yu è un professore presso la Scuola di Scienze della Terra e dello Spazio dell'Università di Pechino.
- Il progetto fornisce una 'vista dall'occhio di Dio' del panorama delle nuove energie in Cina.
- L'inventario è il primo inventario nazionale su larga scala e ad alta risoluzione di impianti eolici e solari.
- La mappatura mira a contribuire a stabilizzare la rete nazionale in mezzo alla domanda dei data center.
Entità
Istituzioni
- Peking University
- Alibaba Group
- Damo Academy
- School of Earth and Space Sciences at Peking University
- Nature
Luoghi
- China