L'IA sta silenziosamente distruggendo i lavori entry-level, secondo studi di Stanford e Anthropic

Un working paper del Stanford Digital Economy Lab del novembre 2025 ha rilevato che i lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni in occupazioni esposte all'IA hanno subito un calo relativo dell'occupazione del 16% dopo la diffusione dell'IA generativa. Un rapporto di Anthropic del marzo 2026 ha raggiunto conclusioni simili. I lavoratori più esperti nelle stesse occupazioni non hanno subito lo stesso calo, né i lavori entry-level con bassa esposizione all'IA. La Federal Reserve Bank di New York ha riportato che nel quarto trimestre del 2025 la disoccupazione per i neolaureati è salita al 5,6% e il sottoccupazione ha raggiunto il 42,5%, il livello più alto dalla pandemia. Georgios Petropoulos, professore assistente alla USC Marshall School of Business, sostiene che le aziende stanno usando l'IA per sostituire i compiti junior che tradizionalmente fornivano un trampolino di lancio per la carriera, in particolare nello sviluppo software, nel servizio clienti, nella programmazione e nella gestione dei sistemi informativi. Chiede alle istituzioni educative di integrare l'alfabetizzazione all'IA, l'alfabetizzazione ai dati e il giudizio di dominio nei programmi di studio; ai governi di creare crediti d'imposta e sussidi per l'assunzione di lavoratori all'inizio della carriera potenziata dall'IA; e alle aziende di trattare l'assunzione entry-level come un investimento nel giudizio futuro, non come un costo a breve termine. L'articolo avverte che il vecchio consiglio di 'imparare a programmare' non è più valido, poiché l'IA ora gestisce la programmazione di routine. Invece, supervisionare i sistemi di IA e combinare la fluidità con l'IA con l'esperienza di dominio sarà l'insieme di competenze scarse e preziose.