L'IA nell'istruzione superiore marginalizza le conoscenze delle persone con disabilità, secondo uno studio
Un nuovo studio pubblicato su arXiv (2605.26769) sostiene che i sistemi di intelligenza artificiale generativa nell'istruzione superiore rafforzano la colonialità epistemica marginalizzando le conoscenze non egemoniche. Basandosi su scienze dell'educazione, studi critici della tecnologia e disability studies, la ricerca mostra che i dataset di addestramento rimangono prevalentemente anglofoni e occidentali. La situazione delle persone con disabilità illustra questo fenomeno: le architetture tecnologiche le confinano in stereotipi riduttivi o le escludono dai processi di progettazione, causando una doppia marginalizzazione. L'articolo esamina se l'ibridazione tra ricercatore e macchina possa preservare la pluralità epistemica, riconoscendo al contempo i limiti strutturali.
Fatti principali
- L'IA generativa ristruttura la produzione di conoscenza scientifica nell'istruzione superiore.
- I sistemi di IA non sono neutrali e marginalizzano le epistemologie non egemoniche.
- I dataset di addestramento sono prevalentemente anglofoni e occidentali.
- Le persone con disabilità affrontano stereotipi riduttivi o esclusione dalla progettazione dell'IA.
- Lo studio si basa su scienze dell'educazione, studi critici della tecnologia e disability studies.
- L'articolo è pubblicato su arXiv con identificatore 2605.26769.
- Si chiede se l'ibridazione ricercatore-macchina possa preservare la pluralità epistemica.
- Vengono riconosciuti i limiti strutturali inerenti alle architetture dell'IA.
Entità
Istituzioni
- arXiv