I cacciatori di galassie AI aggravano la carenza globale di GPU

Il telescopio spaziale Nancy Grace Roman della NASA, in lancio a settembre 2026, produrrà 20.000 terabyte di dati, intensificando la carenza di GPU. Gli astronomi fanno sempre più affidamento sulle GPU per l'analisi AI di enormi dataset provenienti da osservatori come James Webb (57 GB al giorno) e Vera C. Rubin (20 TB a notte). L'astrofisico dell'UC Santa Cruz Brant Robertson, che ha sviluppato il modello di deep learning Morpheus con Ryan Hausen, sta ora spostando la sua architettura dalle reti neurali convoluzionali ai transformer per gestire aree più grandi. Sta anche addestrando AI generativa sui dati dei telescopi spaziali per correggere le osservazioni da terra distorte dall'atmosfera terrestre. Nonostante abbia costruito un cluster GPU all'UC Santa Cruz tramite finanziamenti NSF, Robertson subisce pressioni dalla domanda globale e dai proposti tagli del 50% al budget NSF. Esorta le università a essere imprenditoriali nell'adozione di AI accelerata da GPU per l'astronomia.