I modelli di fluidodinamica basati su IA mostrano allucinazioni in flussi instabili

Uno studio recente pubblicato su arXiv presenta la prima evidenza sistematica di allucinazioni nei modelli di IA relativi alla fluidodinamica, concentrandosi sul noto problema della diteggiatura viscosa, che coinvolge un trasporto idrodinamicamente instabile. Lo studio evidenzia le difficoltà che l'IA incontra nel modellare accuratamente flussi con instabilità a causa dei pattern di diteggiatura complessi e in rapido cambiamento. I ricercatori hanno scoperto che alcune soluzioni, sebbene visivamente plausibili, sono fisicamente irrealistiche, simili alle allucinazioni osservate nei grandi modelli linguistici. Queste imprecisioni generano interfacce fluide spurie e diffusione inversa, violando le leggi di conservazione. Il problema deriva dal bias spettrale dei modelli di IA, che si intensifica a portate elevate e differenze di viscosità. Per affrontare ciò, il team ha sviluppato DeepFingers, un nuovo framework di IA per la fluidodinamica che integra l'operatore di Fourier neurale per garantire un apprendimento bilanciato tra varie modalità spaziali.