Fabbriche di AI: Bilanciare Proprietà dei Dati e Sovranità
Durante la conferenza EmTech AI organizzata da MIT Technology Review, una discussione ha evidenziato come le aziende stiano gestendo i propri dati per personalizzare l'AI in base alle loro esigenze, garantendo un equilibrio tra proprietà e scambio sicuro di dati di qualità. Chris Davidson, Vice President of HPC & AI Customer Solutions presso Hewlett Packard Enterprise, supervisiona l'approccio globale di HPE alle soluzioni AI Factory e AI Sovrana, collaborando con governi e imprese. Nel frattempo, Arjun Shankar, Division Director del National Center for Computational Science presso l'Oak Ridge National Laboratory, sottolinea il legame tra informatica e scoperte scientifiche su larga scala. Il dialogo ha affrontato come le fabbriche di AI possano migliorare scala, sostenibilità e governance, rendendo il controllo dei dati una priorità strategica fondamentale.
Fatti principali
- Le aziende stanno prendendo il controllo dei propri dati per personalizzare l'AI in base alle loro esigenze.
- La sfida è bilanciare la proprietà con un flusso sicuro e affidabile di dati di alta qualità.
- La conversazione proviene dalla conferenza EmTech AI di MIT Technology Review.
- Le fabbriche di AI sbloccano nuovi livelli di scala, sostenibilità e governance.
- Il controllo dei dati è posizionato come un imperativo strategico per governi e imprese.
- Chris Davidson è Vice President of HPC & AI Customer Solutions presso HPE.
- Arjun Shankar è Division Director del National Center for Computational Science presso l'Oak Ridge National Laboratory.
- La ricerca di Shankar si concentra sul ponte interdisciplinare tra informatica e scoperte scientifiche su larga scala.
Entità
Istituzioni
- MIT Technology Review
- Hewlett Packard Enterprise
- Oak Ridge National Laboratory
- University of Tennessee's Bredesen Center
- IEEE
- ACM