Previsioni AI-ECG di insufficienza cardiaca correlate a tratti ecocardiografici
Uno studio su 8.147 pazienti presso l'Ospedale Universitario di Akershus (gennaio 2023–giugno 2025) ha rilevato che le previsioni AI-ECG di insufficienza cardiaca sono correlate a misure ecocardiografiche di disfunzione miocardica, rimodellamento e pressioni di riempimento, anche oltre la LVEF. La validazione esterna ha incluso 36.286 coppie ECG-ecocardiografia.
Fatti principali
- 8.147 pazienti sono stati sottoposti a ECG ed ecocardiografia entro tre giorni presso l'Ospedale Universitario di Akershus tra il 1° gennaio 2023 e il 1° giugno 2025.
- Un modello AI-ECG precedentemente validato per la rilevazione dell'insufficienza cardiaca è stato applicato a tutti gli ECG.
- La correlazione di rango di Spearman ha quantificato le associazioni tra parametri ecocardiografici e rischio AI-ECG.
- Sono state effettuate analisi di sottogruppo per sesso e frazione di eiezione ventricolare sinistra (LVEF).
- La validazione esterna ha incluso 36.286 coppie ECG-ecocardiografia.
- L'AI-ECG può rilevare l'insufficienza cardiaca non catturata dalla LVEF.
- I fenotipi cardiaci alla base delle previsioni AI-ECG non erano chiari prima di questo studio.
- Lo studio ha analizzato retrospettivamente dati ECG ed ecocardiografici.
Entità
Istituzioni
- Akershus University Hospital