L'IA rileva i falsi d'arte con il 96% di precisione usando l'imaging 3D

Ricercatori della Case Western Reserve University di Cleveland hanno sviluppato un sistema di IA che rileva i falsi d'arte con una precisione fino al 96% utilizzando la profilometria ottica confocale cromatica, una tecnica di imaging 3D che analizza le texture superficiali delle pennellate come impronte digitali. Lo studio, pubblicato su Heritage Science nel novembre 2021, è stato guidato dal fisico Kenneth Singer con un team di storici dell'arte e informatici. Hanno utilizzato reti neurali convoluzionali addestrate su quattro dipinti identici di fiori gialli creati da studenti del Cleveland Institute of Art. Il metodo identifica caratteristiche uniche delle pennellate a scale microscopiche, distinguendo persino i singoli segni delle setole. Supera i metodi di autenticazione IA esistenti come quelli utilizzati dall'azienda svizzera Art Recognition, che raggiunge l'85% di precisione ma richiede centinaia di immagini ad alta risoluzione. Il team di Case Western ha collaborato con Factum Arte di Madrid per testare la tecnica sul Ritratto di Juan Pardo de Tavera (1609) di El Greco, un dipinto danneggiato e restaurato dopo la guerra civile spagnola. L'IA ha identificato con successo le aree in cui i restauratori erano intervenuti, distinguendole dalla mano originale di El Greco. I ricercatori prevedono di estendere il metodo per rilevare i contributi di più artisti su una singola tela, rivelando potenzialmente quali assistenti di bottega hanno lavorato alle commissioni rinascimentali rispetto alla mano del maestro. La tecnologia funziona su dipinti a olio, acrilici, disegni, acquerelli e sculture.