Framework basato sull'IA per il test automatizzato delle transazioni di audit

Uno studio pubblicato su arXiv (2605.05252) presenta un sistema automatizzato progettato per test estesi delle transazioni di audit tramite intelligenza documentale basata sull'IA. Questo framework innovativo utilizza Snowflake Document AI per convertire dichiarazioni PDF non strutturate in dati strutturati, essendo stato addestrato su un insieme limitato di circa 20 documenti etichettati. Il sistema riconcilia i dati estratti con set di dati di origine attendibili per rilevare discrepanze su larga scala. I risultati vengono presentati tramite dashboard interattive e report automatizzati. Facilitando test a livello di popolazione anziché basarsi su metodi di campionamento tradizionali, questo approccio migliora la copertura dell'audit e si allinea con gli obiettivi di assurance continua. L'articolo sottolinea i recenti sviluppi nell'intelligenza documentale che consentono l'implementazione di questo metodo, affrontando le sfide delle revisioni manuali di dichiarazioni PDF non strutturate, che faticano con milioni di transazioni.