Valutata la generazione di backlog AI da mockup di app

Un nuovo studio su arXiv (2607.22902) presenta un modo innovativo per sviluppare sprint backlog a partire da mockup visivi di app, strumenti progettuali in fase iniziale. I ricercatori hanno sperimentato tre diverse strategie di prompting utilizzando GPT-4o: una baseline zero-shot, un metodo Compositional Chain-of-Thought (CCoT) per combinare visione e linguaggio, e un prompt basato su persona. Hanno analizzato sette progetti di sviluppo app provenienti da due paesi e condotto interviste con sviluppatori. Il metodo baseline si è concentrato più sul recall che sulla precisione, mentre CCoT ha ottenuto punteggi F1 medi tra il 52 e il 66% per epiche e user story. Sebbene la generazione di task fosse complessa, l'aggiunta di contesto architetturale ha aumentato la precisione fino al 35%, specialmente per i task backend, insieme a feedback preziosi dalle interviste con gli sviluppatori.