Indagine sui disturbi del sonno assistita dall'IA con domotica

Un ingegnere informatico ha creato uno strumento personalizzato utilizzando assistenti di codifica AI, un Raspberry Pi, microfoni e un orologio Garmin per identificare cosa lo sveglia di notte in una città rumorosa. Il sistema, costruito in un fine settimana, registra eventi audio quando è a letto, li sincronizza con i dati delle fasi del sonno del suo orologio Garmin e gli eventi dei sensori di Home Assistant, e presenta tutto in un'app web con tracce sincronizzate. Esaminando i momenti evidenziati in cui le fasi del sonno cambiavano, ha identificato rumori specifici: porte che sbattono, stoviglie che tintinnano, moto, scooter, camion e raccolta rifiuti. Ha quindi aggiunto pannelli acustici, isolamento e ha parlato con i vicini per mitigare i problemi. Il progetto dimostra come gli strumenti AI abbassino la barriera per la risoluzione di problemi personali basata sui dati, sebbene l'autore sottolinei che l'AI è stata utilizzata per costruire lo strumento, non per la classificazione dei suoni. Il codice non è pubblicato e funziona solo sulla sua rete domestica. Nota anche che i dati delle fasi del sonno di Garmin sono imperfetti, ma il rilevamento del risveglio è sufficiente per identificare i momenti da indagare.