IA ed EEG guidano i progressi nella rilevazione del deterioramento cognitivo negli anziani

Una recente revisione interdisciplinare pubblicata su arXiv (2607.28687) consolida i progressi nell'identificazione e nel trattamento del declino cognitivo negli anziani, coprendo condizioni che vanno dal deterioramento cognitivo lieve (MCI) alla demenza. Esplora vari metodi, inclusi segnali neurofisiologici (EEG), tecniche di neuroimaging (MRI, PET amiloide/tau), biomarcatori ematici e indicatori digitali, tutti potenziati da IA, ML e DL. Gli autori presentano un sistema di classificazione, una metodologia di validazione, un quadro di rilevamento precoce che collega lo screening con gli interventi, e tabelle comparative di tecniche e fattori. La revisione sottolinea che le valutazioni standard spesso trascurano i segni iniziali del declino cognitivo, in particolare i marcatori EEG, e sottolinea l'importanza di una validazione affidabile. Mira a supportare ricercatori e clinici nel superare gli ostacoli di rilevamento mentre la popolazione invecchia, con una data di sottomissione proposta nel 2026.