Gli agenti AI, non solo i dati, accelereranno la scienza, sostiene Eric Schmidt

In un saggio su Technology Review, l'ex CEO di Google Eric Schmidt e Suhas Mahesh sostengono che, sebbene AlphaFold di DeepMind abbia dimostrato il potenziale dell'IA nella scienza, il suo approccio basato sui dati non è il modello migliore per le future scoperte. Essi affermano che gli agenti AI—motori di ragionamento con accesso a strumenti—guideranno l'accelerazione scientifica imitando il ragionamento umano in condizioni di incertezza. Gli autori citano la dipendenza di AlphaFold dalla Protein Data Bank, che ha richiesto 53 anni e 21 miliardi di dollari per essere assemblata, come esempio della rarità di tali condizioni. Evidenziano il Co-Scienziato AI di Google, che ha formulato indipendentemente un'ipotesi corretta sulla diffusione della resistenza agli antibiotici, che i ricercatori dell'Imperial College di Londra hanno impiegato un decennio a dimostrare. Gli agenti offrono soluzioni strutturali per la riproducibilità, amplificano la memoria scientifica e aumentano la velocità, potenzialmente trasformando la scienza in modo profondo come il calcolo infinitesimale o il computer. Il saggio è stato pubblicato il 10 agosto 2026.