I costi degli agenti AI potrebbero aumentare esponenzialmente, mettendo in discussione la fattibilità economica

L'analisi di Toby Ord del 22 dicembre 2025 mette in discussione se i costi degli agenti di intelligenza artificiale stiano aumentando esponenzialmente insieme ai miglioramenti delle prestazioni. Mentre i dati METR mostrano che i tempi di completamento delle attività AI crescono in modo drammatico - da secondi con GPT-2 a ore con i modelli attuali - le implicazioni finanziarie rimangono poco esaminate. I parametri del modello si sono espansi di 4.000 volte in sette anni, con la generazione di token aumentata di 100.000 volte. Ord introduce metriche di 'costo orario' che confrontano le spese AI con le tariffe dell'ingegneria del software umana, rivelando che alcuni modelli si avvicinano o superano i prezzi umani al picco delle prestazioni. L'analisi del grafico GPT-5 di METR mostra che gli agenti AI presentano rendimenti decrescenti, con costi orari ottimali che vanno da $0,40 per Grok 4 a $40 per o3. Al plateau delle prestazioni, i costi aumentano significativamente: GPT-5 raggiunge $120 all'ora per attività di due ore, mentre o3 costa $350 all'ora per orizzonti di 1,5 ore. La correlazione tra orizzonte temporale e costo suggerisce che la fattibilità economica potrebbe rimanere indietro rispetto alle capacità tecniche. La metodologia di benchmarking di METR, che privilegia le prestazioni di picco rispetto all'efficienza dei costi, complica l'analisi diretta dei costi. Ord nota discrepanze tra i modelli di ragionamento di OpenAI e i prezzi dei concorrenti, con potenziali problemi di stima dei dati che influenzano i confronti. L'indagine rivela che pochi ricercatori stanno esaminando le traiettorie dei costi, creando incertezza sul fatto che gli agenti AI manterranno la competitività di costo rispetto al lavoro umano con l'avanzare delle capacità.