AgentMark: Watermarking Comportamentale per Agenti LLM

I ricercatori propongono AgentMark, un framework per incorporare identificatori multi-bit nei comportamenti di pianificazione degli agenti basati su LLM, come le scelte di strumenti e sotto-obiettivi, per la protezione della proprietà intellettuale e la provenienza normativa. A differenza del watermarking dei contenuti, che attribuisce gli output, AgentMark si rivolge al livello decisionale di alto livello. Affronta sfide come il degrado dell'utilità dovuto a deviazioni distributive e il funzionamento a scatola nera degli agenti, elicitando una distribuzione esplicita del comportamento e applicando un campionamento condizionale che preserva la distribuzione. L'articolo è disponibile su arXiv.