AgentMap: Framework Multi-Agente basato su LLM per l'Allineamento Ibrido di Ontologie

Un nuovo articolo di ricerca introduce l'Allineamento Ibrido di Ontologie (HOM), un compito che unifica la scoperta di equivalenze e sussunzioni nell'allineamento ontologico. Gli autori propongono AgentMap, un framework multi-agente basato su Large Language Model (LLM) che integra recupero semantico, ricerca gerarchica e ragionamento collaborativo multi-agente. Dato un concetto di ontologia sorgente, AgentMap esplora progressivamente l'ontologia target per identificare il concetto equivalente o il sussuntore più granulare. L'articolo estende quattro dataset OM per un benchmark HOM e valuta AgentMap in contesti ibridi, di sola equivalenza e di sola sussunzione. Il lavoro affronta il limite dei sistemi OM esistenti che identificano solo un tipo di corrispondenza semantica.