AgenticCANN: Framework AI per la generazione automatica di operatori Ascend C
AgenticCANN è un framework per l'evoluzione agentica potenziata dalla conoscenza, volto ad automatizzare la sintesi di operatori Ascend C in ambienti NPU con corpus ridotto. Affronta l'ottimizzazione degli operatori Ascend C per le prestazioni di inferenza delle NPU, richiedendo una vasta conoscenza hardware. Il framework utilizza un sistema di generazione orchestrato dalla conoscenza che fornisce approfondimenti strutturati e multilivello pertinenti al ciclo di vita dello sviluppo, colmando le lacune nella conoscenza della piattaforma. Inoltre, include una strategia di evoluzione agentica adattiva per fase che allinea le modalità di interazione LLM con fasi specifiche della generazione. Questa ricerca è disponibile su arXiv con l'identificatore 2607.26661.
Fatti principali
- AgenticCANN è un framework per la sintesi automatica di operatori Ascend C
- Si rivolge ad ambienti NPU con corpus ridotto
- Utilizza un sistema di generazione orchestrato dalla conoscenza per approfondimenti di dominio
- Presenta una strategia di evoluzione agentica adattiva per fase
- Pubblicato su arXiv con ID 2607.26661
- Affronta l'ottimizzazione degli operatori Ascend C per l'inferenza NPU
- Richiede una profonda competenza hardware
- Sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni per la generazione
Entità
Istituzioni
- arXiv