Reti native AI agentiche proposte per il 6G

Un nuovo articolo su arXiv propone un cambiamento di paradigma verso reti 6G native AI agentiche, in cui agenti basati su Large Language Model (LLM) agiscono come entità di ragionamento limitato all'interno di un piano di controllo semantico. Gli autori sostengono che gli approcci esistenti incentrati sull'ottimizzazione mancano di capacità di ragionamento. Introducono un'architettura a quattro strati che integra infrastruttura deterministica, astrazione semantica, ragionamento gerarchico e un tessuto multi-agente distribuito tra domini di dispositivo, edge e core. È stato sviluppato un framework proof-of-concept e testato empiricamente utilizzando dati specifici del dominio.