L'IA agentiva raggiunge il consenso degli esperti nelle decisioni terapeutiche per il mieloma

Uno studio recente pubblicato su arXiv (2604.24473) esamina la capacità dei sistemi basati su LLM di generare complesse cartelle cliniche longitudinali che si allineano con il ragionamento clinico esperto nel mieloma multiplo. Questo studio retrospettivo ha analizzato i dati di 811 pazienti di un centro terziario dal 2001 al 2026, comprendenti 44.962 documenti e 1.334.677 risultati di laboratorio, con validazione esterna tramite MIMIC-IV. La ricerca ha confrontato un sistema di ragionamento agentivo con RAG a passaggio singolo, RAG iterativo e input a contesto completo su 469 coppie paziente-domanda categorizzate in 48 template con diversa complessità. Le etichette di riferimento sono state derivate da annotazioni doppie di quattro oncologi, con aggiudicazione finale da parte di un ematologo senior. I risultati indicano che il RAG iterativo e l'input a contesto completo si avvicinano al consenso degli esperti, suggerendo che il ragionamento agentivo nelle cartelle longitudinali può supportare significativamente le decisioni terapeutiche in malattie complesse come il mieloma multiplo.