Modello basato su agenti per l'analisi dei sistemi di ricarica dei veicoli elettrici

Un nuovo modello basato su agenti (ABM) configurabile e sensibile alla rete è stato creato da ricercatori per esaminare i sistemi di ricarica dei veicoli elettrici (EV) in diverse condizioni operative e infrastrutturali. Questo modello incorpora comportamenti variabili degli EV, vincoli delle colonnine di ricarica e una Energy Sandbox comune che regola la distribuzione complessiva dell'energia, facilitando un'analisi completa delle dinamiche di ricarica orientate all'utente insieme alle interazioni energetiche a livello di impianto. Sviluppato in Python con il framework a eventi discreti SimPy, consente simulazioni scalabili e guidate dagli eventi, adattabili a diverse dimensioni del sistema, tipi di caricabatterie e metodi di programmazione. È stato analizzato uno scenario tipico di ricarica sul posto di lavoro per dimostrare come la configurazione dell'infrastruttura e il coordinamento influenzino l'efficienza della distribuzione dell'energia, l'uso dell'infrastruttura e le caratteristiche complessive del carico. I risultati sottolineano la natura specifica del contesto dell'efficacia dell'infrastruttura. Il documento è accessibile su arXiv con identificatore 2604.27849.