AgensFlow: Framework per il Coordinamento Multi-Agente con LLM

AgensFlow, un nuovo framework open-source, affronta il coordinamento multi-agente come un problema di apprendimento di policy online in condizioni di osservabilità parziale. Progettato per sistemi basati su grandi modelli linguistici (LLM), gestisce le complessità delle decisioni di coordinamento, inclusi protocolli di competenze, ruoli degli agenti, binding del modello, topologia di interazione, recupero, verifica e omissione di passaggi. Questi elementi variano in base ai regimi di task e ai limiti operativi, rendendo inadeguate le pipeline statiche. Invece di dipendere da progetti fissi, AgensFlow rende le scelte di coordinamento osservabili e apprendibili attraverso traiettorie ripetute. Il framework è stato valutato su due dataset: task di incidenti in sistemi distribuiti e task di sicurezza. Il relativo articolo è disponibile su arXiv con identificatore 2605.27466.