Protocollo AffectAI-Capture per la Ricerca su Riunioni in Piccoli Gruppi
AffectAI-Capture è stato creato da ricercatori come metodo riproducibile per raccogliere dati multimodali sincronizzati durante interazioni simili a riunioni di quattro persone. Questo protocollo combina eye tracking, sensori fisiologici indossabili, audio ravvicinato e ambientale, video multi-angolo, registrazione di eventi e autovalutazioni strutturate. Le sessioni sono organizzate in blocchi di compiti fissi basati su paradigmi consolidati di interazione di gruppo. Una timeline unificata degli eventi guida la raccolta dati e il post-processing, garantendo output standardizzati. Vengono dettagliati la logica alla base del design del protocollo, l'approccio di sincronizzazione, la strutturazione dei dati e i compromessi pratici. Mentre i test pilota hanno confermato la qualità audio e la sincronizzazione video, le sessioni complete del protocollo con i partecipanti sono ancora in corso. Questo framework offre un'architettura riproducibile per la ricerca nell'analisi affettiva, comportamentale e delle riunioni.
Fatti principali
- AffectAI-Capture è un protocollo per interazioni simili a riunioni di quattro persone.
- Combina eye tracking, fisiologia indossabile, audio, video, registrazione di eventi e autovalutazioni.
- Le sessioni utilizzano blocchi di compiti fissi basati su paradigmi consolidati di interazione di gruppo.
- I dati sono organizzati attorno a un'unica timeline autorevole degli eventi.
- La validazione pilota della sincronizzazione audio e video è completa.
- Le sessioni complete del protocollo con i partecipanti sono in corso.
- Il protocollo è progettato per la ricerca nell'analisi affettiva, comportamentale e delle riunioni.
- Il lavoro è pubblicato su arXiv sotto Computer Science > Human-Computer Interaction.
Entità
Istituzioni
- arXiv