AdvDMD unifica distillazione DMD e RL per generazione in pochi passi

AdvDMD è una tecnica innovativa che fonde la Distribution Matching Distillation (DMD) con l'apprendimento per rinforzo per migliorare la qualità della generazione di immagini in pochi passi. A differenza dei metodi tradizionali che complicano il processo combinando RL e distillazione, AdvDMD utilizza il discriminatore addestrato in modo avversariale di DMD2 come modello di ricompensa, assegnando punteggi bassi alle immagini generate e punteggi alti a quelle autentiche. Questo approccio viene addestrato sia su output intermedi che finali, con l'obiettivo di superare le prestazioni del modello insegnante richiedendo meno passaggi di campionamento.