ADEMA: Nuova Architettura per la Sintesi di Conoscenza LLM a Lungo Orizzonte

ADEMA è un framework di orchestrazione per stati di conoscenza volto a mitigare i fallimenti nei compiti LLM a lungo orizzonte, dove gli stati di conoscenza possono cambiare, gli impegni sono spesso inespressi e le interruzioni interrompono le catene di evidenze. Questa architettura integra tracciamento epistemico esplicito, governance a doppio valutatore con approcci variati, commutazione adattiva delle modalità di compito, allocazione delle risorse influenzata dalla reputazione, persistenza che consente il ripristino da checkpoint, condensazione della memoria a livello di segmento, assemblaggio che privilegia gli artefatti e verifica di validità con opzioni di fallback sicure. Le evidenze provengono da vari materiali: un pacchetto dimostrativo con quattro scenari, una matrice di meccanismi coerente con 60 esecuzioni, micro-ablazioni mirate e miglioramenti delle catene di artefatti, e un benchmark corretto a livello di protocollo con valutazione basata su codice. Il documento è disponibile su arXiv con ID 2604.25849.