ACCoRD: Risoluzione dei Conflitti tramite Deep Learning per le xApp O-RAN
Un articolo di ricerca propone ACCoRD, un metodo che utilizza una rete neurale artificiale addestrata con apprendimento per rinforzo per risolvere i conflitti di controllo nelle reti radio aperte (O-RAN). L'agente di risoluzione dei conflitti analizza i dati di rete e le decisioni contrastanti, quindi apprende dal feedback per migliorare. Le simulazioni mostrano che riduce gli eventi di rete negativi rispetto agli approcci basati su regole.
Fatti principali
- ACCoRD è proposto per la mitigazione dei conflitti in O-RAN.
- Utilizza una RNA addestrata con apprendimento per rinforzo PPO-Clip.
- L'agente CR raccoglie feedback dalla rete dopo ogni conflitto risolto.
- Valutazione basata su dati di simulazione.
- Supera gli approcci basati su regole nella riduzione degli eventi di rete negativi.
Entità
Istituzioni
- arXiv