AACE: Apprendimento di Politiche Terapeutiche da EHR Multimodali Assistito da Annotazioni

AACE (Annotation-Assisted Causal policy lEarning) è stato introdotto dai ricercatori come una tecnica per derivare politiche terapeutiche da cartelle cliniche elettroniche (EHR) multimodali, che integrano sia dati tabulari che testi clinici. Le attuali tecniche di apprendimento causale delle politiche si concentrano principalmente su variabili tabulari e spesso faticano con dati multimodali. Sebbene i modelli predittivi che valutano il rischio di base siano prevalenti, non sono progettati per identificare quali pazienti traggono maggior beneficio dal trattamento. AACE migliora l'apprendimento delle rappresentazioni attraverso annotazioni, con l'obiettivo di minimizzare il bias nelle valutazioni degli effetti del trattamento. Questo metodo innovativo mira ad assistere i professionisti sanitari nel prendere decisioni terapeutiche informate e nell'ottimizzare l'allocazione delle risorse sanitarie.