65 Studi sugli Utenti sull'IA Spiegabile incentrata sull'Uomo Recensiti
Una revisione sistematica di 65 studi sugli utenti che valutano i sistemi di IA Spiegabile (XAI) in vari domini propone una tassonomia per la progettazione incentrata sull'uomo. L'articolo, pubblicato su arXiv, critica gli attuali processi di valutazione come eccessivamente tecnici e insufficientemente focalizzati sugli utenti umani. Fornisce una panoramica olistica delle proprietà dei sistemi XAI e delle metriche di valutazione adattate alle esigenze umane, e delinea obiettivi di progettazione adattati alle caratteristiche degli utenti. La revisione funge da guida per gli sviluppatori di XAI per condurre studi sugli utenti che diano priorità alla comprensibilità e alla valutazione incentrata sull'utente.
Fatti principali
- La revisione copre 65 studi sugli utenti che valutano i sistemi XAI.
- Gli attuali processi di valutazione XAI sono troppo tecnici e non incentrati sull'uomo.
- L'articolo propone obiettivi di progettazione incentrati sull'uomo per XAI.
- Gli obiettivi di progettazione sono adattati alle caratteristiche specifiche degli utenti.
- Lo studio fornisce una tassonomia delle proprietà dei sistemi XAI e delle metriche di valutazione.
- Pubblicato su arXiv con ID 2510.12201.
- La revisione mira a guidare gli sviluppatori di XAI nella conduzione di studi sugli utenti.
- L'attenzione è rivolta a rendere le decisioni e le previsioni dell'IA comprensibili agli umani.
Entità
Istituzioni
- arXiv