Sfida Live di 41 Giorni Testa la Previsione del Carico Conforme all'EU-AI Act per la Rete Elettrica Tedesca

Una sfida live di 41 giorni ha valutato una pipeline completa di previsione del carico a breve termine (STLF) per il carico aggregato della rete di trasmissione tedesca, con risultati pubblicati su arXiv (2608.05018). La pipeline, basata sulla libreria Python open-source spotforecast2-safe, implementa i requisiti dell'EU-AI Act per ambienti critici per la sicurezza by design. Prevede 24 valori di carico orari per un giorno target utilizzando dati della Rete Europea dei Gestori dei Sistemi di Trasmissione dell'Energia Elettrica (ENTSO-E). Il sistema include rilevamento delle anomalie, preparazione dei dati sensibile ai gap, covariate di calendario e meteorologiche, e un approccio di previsione ricorsivo multi-step. Lo studio sottolinea che lo STLF non è più solo un problema di accuratezza ma anche un problema di ingegneria del software e conformità, poiché determinismo, riproducibilità e auditabilità sono requisiti ingegneristici per infrastrutture designate come critiche dalla legge europea e tedesca. I risultati della sfida evidenziano l'applicazione pratica delle normative sull'IA nella previsione energetica.